YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_minpi_part_2

该数据集包含多个字段，主要用于记录和比较不同响应内容及其评分。字段包括提示（prompt）、提示ID（prompt_id）、选择的响应（chosen）、拒绝的响应（rejected）、消息列表（messages）、选择响应的评分（score_chosen）、拒绝响应的评分（score_rejected）、参考响应（reference_response）、多个响应（resp0, resp1, resp2, resp3）及其对应的对数概率（logpi0, logpi1, logpi2, logpi3）、参考响应的对数概率（logpiref0, logpiref1, logpiref2, logpiref3）、最小概率（minpi）和随机值（random）。数据集分为一个训练集（train_prefs），包含19100个样本，总大小为352126949字节。

The dataset ultrafeedback_binarized_imp_sam_minpi_part_2 includes multiple features such as prompt, prompt_id, chosen, rejected, messages, score_chosen, score_rejected, etc. Each feature has a specific data type, such as string or float. The dataset is divided into a training split named train_prefs, containing 19100 samples. The download size and actual size of the dataset are also provided.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

ultrafeedback_binarized_imp_sam_minpi_part_2

数据集特征

• prompt: 字符串类型
• prompt_id: 字符串类型
• chosen: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• rejected: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• messages: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• score_chosen: 浮点数类型 (float64)
• score_rejected: 浮点数类型 (float64)
• reference_response: 字符串类型
• resp0: 字符串类型
• resp1: 字符串类型
• resp2: 字符串类型
• resp3: 字符串类型
• logpi0: 浮点数类型 (float32)
• logpi1: 浮点数类型 (float32)
• logpi2: 浮点数类型 (float32)
• logpi3: 浮点数类型 (float32)
• logpiref0: 浮点数类型 (float32)
• logpiref1: 浮点数类型 (float32)
• logpiref2: 浮点数类型 (float32)
• logpiref3: 浮点数类型 (float32)
• minpi: 字符串类型
• random: 字符串类型

数据集分割

• train_prefs:
  • num_bytes: 352126949
  • num_examples: 19100

数据集大小

• download_size: 190063378
• dataset_size: 352126949

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train_prefs
    • path: data/train_prefs-*