舟山职业人群生活服务需求画像数据

本数据面向舟山地区职业客群生活服务、婚恋服务、消费服务和平台服务优化场景，基于职业、收入区间、主动浏览和被关注行为等字段，将不同职业大类加工为职业活跃指数和职业活跃分，反映职业群体的服务触达特征、收入水平差异和互动活跃程度。 对于数据持有方（本企业）而言，本数据可用于职业客群分层运营、服务产品组合优化和资源配置，并形成职业维度的数据资产；对于其他企业（本地生活服务机构、婚恋服务机构、用人单位配套服务方及数据分析机构等）而言，可在合规授权范围内用于客群画像、服务资源配置、产品组合优化和行业客群研究。（一）加工前的数据说明 本数据来源于申请人依法运营或授权管理的舟山地区婚恋交友服务平台会员信息。本场景以职业大类为分组键，基础数据层保留职业、年收入、浏览次数、被浏览次数等原始字段取值，并将群体聚合结果按会员逐行展开。为支持数据对外提供与跨行业复用，已剔除生日、身高、体重及各类精确时间戳等可定位个体的字段，不包含姓名、手机号、身份证号、账号、订单号、支付流水号等直接识别信息；所有与付费、充值相关的金额字段均不直接呈现，仅以行为活跃度（如互动频次）形式参与计算，结果不反映任何具体交易金额。 （二）处理规则 1. 职业大类由职业归并而来：体制内（国企员工、公务员、事业编制、教师、医护等）、企业职员、金融商务、创业经营、专业技术、技能蓝领（船舶、海员、建筑、制造、司机等）、其他职业。按职业大类、收入层级升序排列。算法说明中的序号映射表给出了原始字段取值与序号的一一对应，可据此逐行核对原始值到序号列的转换。 2. 收入层级由年收入映射，映射同适婚人群消费力分层场景。 3. 大类会员数 = 同一职业大类记录数；大类浏览合计 = 同一大类浏览次数之和；大类人均主动活跃 = 大类浏览合计 / 大类会员数。大类被浏览合计、大类收入层级合计同理，得到大类人均被关注、大类平均收入层级。 4. 峰值人均主动活跃 = 各大类大类人均主动活跃的最大值；主动活跃得分 = 大类人均主动活跃 / 峰值人均主动活跃。被关注得分同理。收入水平得分 = (大类平均收入层级 − 1) / 8。 5. 职业活跃指数 = 0.4 × 主动活跃得分 + 0.3 × 被关注得分 + 0.3 × 收入水平得分。 6. 指数最小值、指数最大值为全部记录中职业活跃指数的最小值与最大值；职业活跃分 = (职业活跃指数 − 指数最小值) / (指数最大值 − 指数最小值) × 100。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集为舟山职业人群生活服务需求画像数据，由婚恋交友平台会员信息经脱敏和聚合处理而成，包含职业大类、收入层级及行为活跃度等字段，通过计算职业活跃指数和职业活跃分，反映不同职业群体的服务触达特征和互动活跃程度。该数据可服务于职业客群分层运营、服务产品组合优化及资源配置等场景，也可在合规授权下用于跨行业的客群画像和行业研究。