adamjweintraut/bart-finetuned-eli5_lfqa_top_rouge_eval_2023-12-02

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原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• Unnamed: 0: 数据类型为 int64
• q_id: 数据类型为 string
• question: 数据类型为 string
• predicted: 数据类型为 string，序列类型
• label: 数据类型为 string，序列类型
• rougeL_P: 数据类型为 float64
• rougeL_R: 数据类型为 float64
• rougeL_F: 数据类型为 float64
• index_level_0: 数据类型为 int64

数据分割

• train: 包含 2500 个样本，占用 7392399 字节

数据集大小

• 下载大小: 4419764 字节
• 数据集大小: 7392399 字节

配置

• default:
  • 数据文件:
    • split: train
    • path: data/train-*