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Iker/OpenHermes-2.5-Spanish

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Hugging Face2024-05-05 更新2024-04-19 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Iker/OpenHermes-2.5-Spanish
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官方服务:
资源简介:
OpenHermes-2.5-Spanish数据集是将teknium/OpenHermes-2.5数据集翻译成西班牙语的结果,包含100万条高质量的西班牙语指令。数据集使用了Iker/TowerInstruct-13B-v0.1-EN2ES模型进行翻译,并经过预处理,移除了包含‘Translate’单词的指令以及超过4096个token的指令。翻译过程使用了8x100 80Gb GPUs,耗时约一周。数据集还包括了从其他数据集中添加的翻译指令,如Iker/Document-Translation-en-es和Iker/InstructTranslation-EN-ES等。

OpenHermes-2.5-Spanish数据集是将teknium/OpenHermes-2.5数据集翻译成西班牙语的结果,包含100万条高质量的西班牙语指令。数据集使用了Iker/TowerInstruct-13B-v0.1-EN2ES模型进行翻译,并经过预处理,移除了包含‘Translate’单词的指令以及超过4096个token的指令。翻译过程使用了8x100 80Gb GPUs,耗时约一周。数据集还包括了从其他数据集中添加的翻译指令,如Iker/Document-Translation-en-es和Iker/InstructTranslation-EN-ES等。
提供机构:
Iker
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 语言: 西班牙语
  • 许可证: Apache-2.0
  • 大小: 1M<n<10M
  • 任务类别: 文本生成

数据集结构

特征

  • id: 整数类型 (int64)
  • conversations: 列表类型
    • from: 字符串类型 (string)
    • value: 字符串类型 (string)

分割

  • train:
    • 数量: 1,000,000 个示例
    • 字节数: 1,825,846,729 字节

下载信息

  • 下载大小: 905,297,617 字节
  • 数据集大小: 1,825,846,729 字节

配置

  • 默认配置:
    • 数据文件:
      • 分割: train
      • 路径: data/train-*

标签

  • 合成数据
  • GPT-4
  • 蒸馏
  • 编译

数据集翻译过程

预处理

  • 移除包含“Translate”的指令及超过4096个tokens的文本。
  • 使用 Iker/TowerInstruct-13B-v0.1-EN2ES 模型进行tokenization。
  • 预处理后数据集包含958,060条指令。

微调模型

  • 使用 TowerInstruct-13B-v0.1-EN2ES 模型进行微调,以提高指令翻译能力。
  • 使用ROPE scaling将模型上下文大小扩展至8192 tokens。

翻译

包含翻译示例

  • 添加了多个翻译指令,包括从英语到西班牙语的翻译。
  • 使用多种prompt格式进行翻译指令的生成。

包含RAG示例

引用信息

bibtex @misc{OpenHermes 2.5 Spanish, title = {OpenHermes 2.5 Spanish: Translation of instruction dataset for Generalist LLM Assistants in any language.}, author = {Iker García-Ferrero}, year = {2024}, publisher = {HuggingFace}, url = {https://huggingface.co/datasets/Iker/OpenHermes-2.5-Spanish} }

bibtex @misc{OpenHermes 2.5, title = {OpenHermes 2.5: An Open Dataset of Synthetic Data for Generalist LLM Assistants}, author = {Teknium}, year = {2023}, publisher = {HuggingFace}, url = {https://huggingface.co/datasets/teknium/OpenHermes-2.5} }

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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