全球5km昼夜瞬时地表温度数据集（1981-2023）

了解和掌握长时序地表温度（LST）的时空变化特征对于缓解全球气候变暖和预测未来气候变化至关重要。然而，目前全球尺度、高空间分辨率、每日多次观测、业务化的地表温度遥感产品只能追溯到2000年，难以准确地反映LST时空变化规律。该数据集以1981年8月24日至2023年12月31日的NOAA/AVHRR历史数据为数据源，首先借助多个开源的Python库读取、校准和预处理NOAA/AVHRR历史数据，然后利用CLAVR算法进行云检测。为了提高每日动态地表发射率的估算精度，采用了一种考虑年际地表覆盖变化的NDVI阈值法。最后，通过非线性分裂窗算法，生产了首套近40年全球覆盖、昼夜观测的瞬时LST数据集。通过使用SURFRAD站点观测进行验证，该数据集的均方根误差（RMSE）为2.68 K，系统偏差（Bias）为1.19 K。与现有的NOAA/AVHRR LST产品相比，该数据集具有较长的时间跨度和较高的时间分辨率，可以为全球气候变化研究提供有力数据支撑。