DDPG直流设备参数辨识方法数据集

本数据集主要包括深度强化学习的电力系统模型参数在线辨识的训练样本集、python代码以及保存的训练好的神经网络组成。包括直流场景生成、应用与直流参数辨识的DDPG智能体训练、多场景离线辨识、直流模型参数在线辨识测试等功能模块。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集由东南大学提供，包含基于深度强化学习（DDPG）的直流设备参数辨识所需的训练样本集、Python代码及预训练神经网络模型。它涵盖了直流场景生成、DDPG智能体训练、多场景离线辨识以及在线参数辨识测试等完整功能模块，数据总量为3.23GB，共605个文件。该数据集源于国家重点研发计划项目，旨在支撑电力系统模型参数在线辨识研究。