IGLUE(Image-Grounded Language Understanding Evaluation)
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资源简介：
Image-Grounded Language Understanding Evaluation (IGLUE) 基准测试通过聚合预先存在的数据集和创建新数据集，汇集了 20 种不同语言的视觉问答、跨模态检索、基础推理和基础蕴涵任务。该基准能够评估用于迁移学习的多语言多模态模型，不仅在零样本设置中，而且在新定义的少样本学习设置中。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
IGLUE是一个多语言多模态基准测试，它整合了现有数据集并创建新数据，覆盖20种语言的视觉问答、跨模态检索等任务。该基准旨在评估模型在零样本和少样本设置下的迁移学习性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
