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Misaligned by Design: Incentive Failures in Machine Learning

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NBER2025-11-01 更新2025-11-29 收录
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https://www.nber.org/papers/w34504
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资源简介:
The cost of error in many high-stakes settings is asymmetric: misdiagnosing pneumonia when absent is an inconvenience, but failing to detect it when present can be life-threatening. Accordingly, artificial intelligence (AI) models used to assist such decisions are frequently trained with asymmetric
提供机构:
美国国家经济研究局
创建时间:
2025-11-01
5,000+
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54 个
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