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Logements vacants du parc privé par ancienneté de vacance, par commune

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data.82amenagement.fr2022-03-17 更新2025-03-23 收录
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资源简介:
Ces données permettent de dénombrer le nombre de logements du parc privé vacants par commune et par EPCI et par ancienneté de vacance.Elles permettent ainsi de distinguer la vacance de courte durée, dite frictionnelle, de la vacance de longue durée, dite structurelle, cible du plan national de lutte contre les logements vacants.Au niveau national, 2,984 millions de logements du parc privé sont vacants (9,3%) dont 1,871 million depuis moins de deux ans (5,8%) et 1,112 million depuis au moins deux ans (3,5%).La majorité des logements vacants le sont donc pour une courte durée. Cette vacance dite frictionnelle correspond à la période de transition entre deux occupants, elle est nécessaire à la fluidité du marché du logement.Les indicateurs renseignent sur la vacance des logements du parc privé au 01/01/2019, à l’échelle de la commune et des EPCI (Établissement public de coopération intercommunale). Le champ couvert est la France entière. La géographie des communes et des EPCI est celle en vigueur au 1er janvier 2021.Le seuil de secrétisation est de 11 logements. Les communes comptant moins de 11 logements du parc privé vacants depuis moins de deux ans et moins de 11 logements du parc privé vacants depuis deux ans ou plus n'apparaissent pas dans ces données. Les EPCI ne figurant pas dans ces données sont ceux pour lesquels le nombre de logements vacants de courte ou longue durée est inférieur à 11 dans l'ensemble des communes non disponibles dans le fichier communal.Les champs disponibles sont les suivants :-Nombre de logements du parc privé-Nombre de logements vacants du parc privé au 01/01/2019-Nombre de logements du parc privé vacants depuis moins de deux ans au 01/01/2019-Nombre de logements du parc privé vacants depuis deux ans ou plus au 01/01/2019-Taux de logements vacants du parc privé au 01/01/2019-Taux de logements du parc privé vacants depuis moins de deux ans au 01/01/2019-Taux de logements du parc privé vacants depuis deux ans ou plus au 01/01/2019Précautions d’emploiLes données LOVAC sont issues des données fiscales qui surestiment légèrement la vacance par rapport au recensement de population.Cette surestimation s’explique notamment par le fait qu'une partie des logements « fiscalement vacants » correspond à des logements non habitables (bâtiments à l’abandon, garages, etc.), détruits ou retirés du marché en vue de leur démolition pour lesquels l’information fiscale n’a pas encore été mise à jour.Les taux de vacance très faibles ou au contraire très élevés de certaines communes doivent être interprétés avec prudence. Ces valeurs extrêmes concernent généralement de faibles effectifs.

本数据集旨在统计全国范围内各市镇及跨区域合作机构(EPCI)私有住宅空置数量,并按空置时间分类。该数据集区分了短期空置,即所谓的摩擦性空置,与长期空置,即结构性空置,后者为国家反空置计划的主要目标。在全国层面,私有住宅空置量达到2,984万套(占比9.3%),其中近两年内空置的为1,871万套(占比5.8%),而两年或更长时间空置的为1,112万套(占比3.5%)。因此,大部分空置住宅为短期空置。此类摩擦性空置通常指两任租户之间的过渡期,对住房市场的流动性是必要的。指标数据反映了截至2019年1月1日的私有住宅空置情况,范围涵盖全国各市镇及EPCI。数据覆盖的地理范围以2021年1月1日为准。统计门槛为11套住宅。对于两年内空置数量均不足11套的市镇,以及两年或更长时间空置数量不足11套的市镇,其数据未在文件中体现。未在数据集中的EPCI通常指的是在所有不可用的市镇中,其短期或长期空置住宅总数均不足11套的机构。可用的数据字段包括:私有住宅数量、2019年1月1日的私有住宅空置数量、2019年1月1日前两年内空置的私有住宅数量、2019年1月1日前两年或更长时间空置的私有住宅数量、2019年1月1日的私有住宅空置率、2019年1月1日前两年内空置的私有住宅空置率、2019年1月1日前两年或更长时间空置的私有住宅空置率。使用说明:LOVAC数据来源于税收数据,相较于人口普查数据对空置率的估计略高。这种高估主要归因于部分“税收空置”的住宅实际上是不适合居住的(如废弃建筑、车库等),这些住宅已被拆除或撤出市场,用于拆除,而税收信息尚未更新。对于某些市镇空置率极低或极高的数据,应谨慎解读。这些极端值通常涉及较小的样本量。
提供机构:
data.82amenagement.fr
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