prompt_description_stable_diffusion_1k

# The Synthetic Description from Prompts Dataset

This dataset is created using the Phi 2 3B Q4_K_S quantized model, using 1k random samples from training set of a base dataset of about 80,000 prompts from the Stable Diffusion dataset on Lexica.art. This dataset is designed to explore the capabilities of language models in generating creative and expanded descriptions from concise prompts.

### Source Data

https://huggingface.co/datasets/Gustavosta/Stable-Diffusion-Prompts

# 基于提示词的合成描述数据集
本数据集依托Phi 2 3B Q4_K_S量化模型构建，从Lexica.art平台的Stable Diffusion基础数据集（包含约80000条提示词）的训练集中随机抽取1000条样本生成。本数据集旨在探索大语言模型（Large Language Model）从简洁提示词生成兼具创造性与拓展性的描述文本的能力。

### 源数据
https://huggingface.co/datasets/Gustavosta/Stable-Diffusion-Prompts

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于Stable Diffusion提示库中的约80,000个训练样本，随机选取1k个样本，使用Phi 2 3B Q4_K_S量化模型生成。其设计目的是探索语言模型从简洁提示中创造性地生成扩展描述的能力，并遵循Apache License 2.0许可协议。