Enquête Prioritaire 1994 - Burkina Faso

Abstract
---------------------------

L'Enquête Prioritaire de 1994 est une enquête auprès des ménages qui utilise un échantillon suffisamment large (environ 8 500 ménages) pour permettre d'analyser des groupes relativement rares et de désagréger les résultats jusqu'au niveau des régions économiques. Elle traite plusieurs thèmes : population (répartition, structure, migration), caractéristiques des ménages, logement et accès aux services sociaux de base, emploi et enfin revenu et dépenses des ménages.

Les objectifs assignés à l'Enquête Prioritaire sont les suivants :
i) Produire des indicateurs socio-économiques sur l'ensemble des ménages du Burkina Faso ;
ii) Identifier les groupes socio-économiques vulnérables;
iii) Renforcer les capacités techniques de l'INSD en le dotant de moyens matériels et logistiques pour la réalisation d'autres enquêtes lourdes (EBC, RPGH 1996 etc...).

Geographic coverage
---------------------------

L'enquête couvre tout le territoire national

Analysis unit
---------------------------

Ménages/ Individus

Universe
---------------------------

La population résidente au Burkina Faso

Kind of data
---------------------------

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
---------------------------

Echantillonnage
Le choix du Plan de sondage (ou base de sondage) a tenu compte d'un certain nombre de contraintes dont les trois principales sont :
- Le choix de la taille de l'échantillon.
- les ressources humaines et matérielles disponibles ;
- et l'utilisation de la base de sondage de l'enquête démographique de 1991 .

Le choix de la taille de l'échantillon
Pour déterminer la taille on a d'abord procédé à un découpage du pays en sept (7) zones ou strates dont deux zones urbaines et 5 zones rurales. Les zones urbaines sont Ouagadougou + Bobo d'une part et les autres villes (au nombre de seize ) d'autre part et les cinq zones rurales découpées en fonction de critères agro-écologiques suivant des normes de sécurité alimentaire. Ensuite une classification des ménages en sept (7) groupes socio-économiques (GSE) a été opérée dans chaque zone. Partant d'une taille initiale de quatre cents ménages (400) par classe ou GSE, on a abouti après de multiples scénarios à un échantillon représentatif de huit mille sept cent (8 700) ménages répartis dans quatre cent trente cinq (435) zones de dénombrement (ZD). Le Tableau suivant donne la répartition de l'échantillon et des ZD par strate.

La méthode de sondage
La méthode de sondage adopté est celle d'un sondage stratifié à deux degrés. Les unités primaires sont constituées de zones de dénombrement dans les "Autres villes" et dans les strates rurales tandis qu'au niveau des villes de Ouaga et Bobo, ce sont des unités aréolaires. Les unités secondaires sont des ménages. Il faut rappeler que chaque strate rurale regroupe un certain nombre de provinces ayant des caractéristiques voisines du point de vue agro-climatique.
L'échantillon de l'enquête se répartit dans sept (7) strates dont deux en milieu urbain et cinq (5) en milieu rural.

Le choix de la base de sondage
La constitution de la base de sondage varie selon qu'on se trouve en milieu rural ou urbain.
Dans le milieu urbain, en l'absence d'une base de sondage fiable et actualisée au regard de l'évolution rapide de villes de Ouaga et Bobo, des unités aréolaires ont été constituées à partir des cartes géographiques des deux villes en fonction de la densité de bâtis sur le terrain.
En milieu rural et dans les autres villes, la base de sondage de l'enquête démographique de 1991 a été retenue. Chaque base dans une province donnée ou dans chaque ville autres que OUAGADOUGOU et BOBO est constituée de ZD dont une mise à jour des ZD-échantillon a été réalisée.

Le tirage de l'échantillon
Le mode de tirage de l'échantillon au premier degré dans les villes de Ouagadougou et de Bob-Dioulasso est différent de celui des autres villes et des zones rurales. Cependant au second degré, on tire vingt (20) ménages à probabilités égales et sans remise dans chaque unité primaire-échantillon quelle que soit la strate.

Le tirage en milieu urbain (Ouagadougou + Bobo-Dioulasso) - Dans cette strate les unités aréolaires (UP) sont tirées à probabilités égales au premier degré et les ménages à probabilités égales et sans remise.

Le tirage dans les "Autres villes" - Une fois déterminée le nombre de ZD/ZE-échantillon dans les seize (16) villes alors on a procédé à la répartition de ces zones au prorata du nombre de ZD dans chaque ville secondaire. Le tirage s'est fait alors indépendamment dans chaque ville, en ayant le souci de privilégier les ZD échantillon de l'Enquête Démographique de 1991, qui avait adopté une taille fixe de 6 ZD par ville secondaire tirées avec une probabilité proportionnelle à la taille. Dans cette répartition proportionnelle de l'échantillon aucune ville secondaire n'a plus de 6 ZD.

Le mode de tirage en milieu rural - Dans chaque strate rurale, les unités primaires sont tirées à probabilités proportionnelles à la taille, celle-ci étant le nombre de ménages au recensement de 1985. Dès lors que la taille de l'échantillon est connue par strate, alors celui-ci est réparti entre les provinces en fonction du nombre de ZD (UP). Le tirage s'est fait alors indépendamment dans chaque province, en ayant le souci de privilégier les ZD échantillon de l'Enquête démographique de 1991 (ED). Ainsi, l'échantillon d'UP qui se déduit de celui de l'Enquête Démographique qui avait adopté une taille fixe de 14 ZD par province varie d'une strate à l'autre. L'échantillon d'UP dans chaque province est donc, selon les cas, soit un souséchantillon de celui de l'Enquête Démographique, soit le même que l'ED, ou enfin contient celui de l'ED.

Mode of data collection
---------------------------

Face-to-face [f2f]

Research instrument
---------------------------

Pour la préparation et l'exécution de l'Enquête Prioritaire quatre types de questionnaires ont été utilisés :
- La fiche d'énumération pour l'identification du ménage ;
- La fiche ménage pour la liste des ménages échantillon pour chaque ZD
- Le questionnaire communautaire : le document servant a inventorier les équipements et infrastructures villageois.
- Le questionnaire ménage : il est le support sur lequel est porté l'ensemble des informations des ménages.

Cleaning operations
---------------------------

Le traitement a consisté à la vérification des questionnaires, à leur saisie, à la constitutions et à l’apurement des fichiers et à la tabulation.

Vérification:
A mesure que les questionnaires arrivaient remplis un premier contrôle d'exhaustivité du nombre de l'échantillon et contrôle rapide de cohérence et de vraisemblance avant d'être envoyés pour la saisie.

Saisie des données:
La saisie de tous les questionnaires a été réalisée sur micro ordinateur à l'INSD; les programmes et masques de saisie ont été faits à partir du logiciel ISSA.

Apurement:
L'apurement du fichier de l'enquête prioritaire a été fait en plusieurs étapes: 1.contrôles de structure; 2.contrôles de cohérence ; 3.contrôles d'exhaustivité et le traitement des non-réponses.

- Contrôles de structure: lorsqu'un problème de structure est décelé on recourt au questionnaire pour examen; si on découvre que c'est un problème de saisie on porte immédiatement la correction.Si non, une décision est prise après examen par les cadres de l'équipe de pilotage.

- Contrôle de cohérence: En plus des contrôles de cohérence contenus dans les programmes de saisie (concernant une même section), d'autres contrôles de cohérence basés sur la production des marginaux ont permis un contrôle entre diverses sections.
L'autre aspect du contrôle de cohérence porte sur les valeurs aberrantes en l'occurrence les sections 10 et 11. Pour chacune des variables on s'est fixé un seuil au delà duquel tout questionnaire présentant des occurrences est systématiquement examiné. On évalue la vraisemblance de cette réponse par rapport à d'autres éléments. Exemple pour les frais de scolarité on examine le nombre d'enfants scolarisés par le ménage et le type d'école fréquentée; les dépenses alimentaires sont normalement liées à la taille du ménage...

- Contrôles d'exhaustivité le traitement des non-réponses:
Il s'agit de s'assurer que les rubriques devant recevoir une réponse ont été remplies. Dans le cas contraire on parle de non-réponse alors on procède par imputation de valeur selon la démarche suivante:
1° S'assurer qu'il ne s'agit pas d'une erreur de saisie.
2° Examiner les variables du questionnaire qui peuvent être corrélées avec la variable pour laquelle l’information manque, leur connaissance permet d'imputer une valeur à la variable étudiée. Si cela est impossible on procède à:
3° Une imputation de la variable par la moyenne par occurrence de la variable pour les ménages ayant répondu. Ces corrections ont été automatisées et faites par proximité ( ZD, département, province, strate ).

Sampling error estimates
---------------------------

La probabilité globale de sondage d'un ménage au sein d'une strate donnée :

Pi = ( a Ni / SNi ) . ( b/ Mi' )

où, a = le nombre de ZD à tirer, Ni = la population recensée dans la ZD i, SNi = la population recensée au total dans la strate, b = le nombre de ménages enquêtés dans chaque ZD, Mi' = le nombre de ménages dénombrés dans la ZD i lors du dénombrement des ménages pour l'enquête.

La formule d'extrapolation n'est que l'inverse de la probabilité globale de sondage. On doit donc multiplier (pondérer) les données de la ZD i par le poids: Wi = [ SNi / a bi ] . [ Mi' / Ni ]

摘要
---------------------------

1994年优先调查是对家庭进行的一项调查，该调查采用了一个足够大的样本（约8500个家庭），从而能够分析相对较少的群体，并将结果分解到经济区级。它涉及多个主题：人口（分布、结构、迁移）、家庭特征、住房和基本社会服务获取、就业，以及最终家庭的收入和支出。

优先调查的目标如下：
i) 产生关于布基纳法索所有家庭的综合社会经济指标；
ii) 识别社会经济脆弱群体；
iii) 通过提供物质和物流手段以实施其他大型调查（如人口普查、1996年RPGH等）来加强INSD的技术能力。

地理覆盖范围
---------------------------

调查覆盖全国领土。

分析单位
---------------------------

家庭/个人

总体
---------------------------

布基纳法索的居住人口

数据类型
---------------------------

样本调查数据 [ssd]

抽样程序
---------------------------

抽样
抽样计划（或抽样基础）的选择考虑了以下一些限制，其中三个主要限制是：
- 样本大小的选择；
- 可用的人力资源和物质资源；
- 以及使用1991年人口调查的抽样基础。

样本大小的选择
为了确定大小，首先将国家划分为七个（7）区域或层，其中两个为城市区域，五个为农村区域。城市区域包括瓦加杜古和博博，另一方面是其他城市（共十六个），另一方面，五个农村区域根据农业生态标准按照食品安全标准划分。然后，在各个区域对家庭进行了七个（7）个社会经济群体（GSE）的分类。从每个类别或GSE的初始样本量四百户（400）开始，通过多次情景分析，最终得到一个代表性样本，共八千七百户（8700）家庭，分布在四百三十五（435）个计数区（ZD）。以下表格显示了样本和ZD在各层中的分布。

抽样方法
采用的抽样方法是两阶段分层抽样。一级单位由“其他城市”和农村层中的计数区组成，而在瓦加杜古和博博的城市层面，一级单位是区域。二级单位是家庭。需要指出的是，每个农村层都包含一定数量的省份，这些省份在农业气候特征上相似。
调查样本分布在七个（7）层中，其中两个在城市环境中，五个在农村环境中。

抽样基础的选择
根据所处环境（农村或城市），抽样基础的组织方式不同。
在城市环境中，由于瓦加杜古和博博的城市快速发展，缺乏可靠且最新的抽样基础，因此根据两座城市的地理图和地面建筑密度构建了区域。

在农村和在其他城市，保留了1991年人口调查的抽样基础。每个省份或每个城市（除瓦加杜古和博博外）的每个抽样基础都由ZD组成，并对ZD-样本进行了更新。

样本的抽取
在瓦加杜古和博迪乌拉索等城市的初级抽样方式与其他城市和农村地区不同。然而，在第二阶段，在每个一级样本单位中抽取了二十（20）户家庭，以等概率和无放回的方式进行。

城市环境中的抽样方式 - 在这个层中，区域（UP）在第一级以等概率抽取，家庭以等概率和无放回的方式抽取。

其他城市的抽样方式 - 确定十六（16）个城市的ZD/ZE-样本数量后，按每个次级城市ZD的数量比例分配这些区域。然后，在每个城市独立进行抽样，同时优先考虑1991年人口调查的ZD-样本，该调查在每个次级城市采用了一个固定的6ZD样本量，以与样本量成比例的概率抽取。在这种样本量的比例分配中，没有任何次级城市超过6ZD。

农村环境中的抽样方式 - 在每个农村层中，一级单位按与1985年人口普查中家庭数量的比例进行抽取。一旦按层确定了样本大小，则根据ZD（UP）的数量在省份之间进行分配。然后在每个省份独立进行抽样，同时优先考虑1991年人口调查的ZD（ED）样本。因此，从人口调查中得出的UP样本根据层而变化。每个省份的UP样本因此，根据情况，要么是人口调查的子样本，要么与人口调查相同，或者包含人口调查的样本。

数据收集方式
---------------------------

面对面 [f2f]

研究工具
---------------------------

为了准备和执行优先调查，使用了四种类型的问卷：
- 列表卡用于识别家庭；
- 家庭卡用于列出每个ZD的样本家庭；
- 社区问卷：用于列举乡村的设备和基础设施。
- 家庭问卷：它是承载家庭所有信息的支持。

清理操作
---------------------------

处理包括验证问卷、输入、构建和清理文件以及制表。

验证：
问卷填写完毕后，立即进行样本数量的完整性控制以及快速的一致性和可信度检查，然后发送进行输入。

数据输入：
所有问卷的输入都在INSD的微型计算机上完成；输入程序和掩码由ISSA软件制作。

清理：
优先调查文件的清理分为几个步骤：1.结构控制；2.一致性控制；3.完整性控制和非响应处理。

- 结构控制：当发现结构问题时，求助于问卷进行检查；如果发现是输入问题，则立即进行纠正。如果不是，则在团队领导层审查后做出决定。

- 一致性控制：除了输入程序中包含的一致性控制（涉及同一部分）外，还基于边际生产进行其他一致性控制，从而在不同部分之间进行控制。
一致性控制的另一个方面是异常值，即第10和11部分。对于每个变量，都设定了一个阈值，超过该阈值的所有出现问卷都会被系统性地审查。通过与其他元素的相关性评估该响应的可信度。例如，对于学费，检查家庭中受教育的孩子数量和学校类型；食品支出通常与家庭规模相关...

- 完整性控制和非响应处理：
确保应该有响应的栏目已填写。如果没有，则称为非响应，然后按照以下步骤进行值分配：
1° 确保不是输入错误。
2° 检查可能与缺失信息的变量相关的问卷变量，了解这些变量可以帮助为研究变量分配一个值。如果这不可能，则进行：
3° 通过对已回答的家庭的变量发生频率进行平均来分配变量。这些更正已自动化，并通过邻近性（ZD、部门、省份、层）进行。

抽样误差估计
---------------------------

给定层中家庭的总体抽样概率：

Pi = ( a Ni / SNi ) . ( b/ Mi' )

其中，a = 要抽取的ZD数量，Ni = ZD i中的登记人口，SNi =该层中登记的总人口，b = 每个ZD中调查的家庭数量，Mi' =家庭登记数量在ZD i中，用于家庭登记调查。

抽样外推公式只是总体抽样概率的倒数。因此，必须将ZD i的数据乘以权重：Wi = [ SNi / a bi ] . [ Mi' / Ni ]。
}