lisn519010/QM9
收藏官方服务：
资源简介：
QM9数据集是一个用于图机器学习任务的数据集，主要涉及化学和生物学领域。数据集包含多个特征，如x、edge_index、edge_attr、y、pos、z、name和idx，这些特征涉及浮点数和整数类型的数据。数据集分为full部分，包含130831个示例，总大小为363615510字节。
QM9数据集是一个用于图机器学习任务的数据集，主要涉及化学和生物学领域。数据集包含多个特征，如x、edge_index、edge_attr、y、pos、z、name和idx，这些特征涉及浮点数和整数类型的数据。数据集分为full部分，包含130831个示例，总大小为363615510字节。
提供机构：
lisn519010原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- x: 数据类型为
float32。 - edge_index: 数据类型为
int64。 - edge_attr: 数据类型为
float32。 - y: 数据类型为
float32。 - pos: 数据类型为
float32。 - z: 数据类型为
int64。 - name: 数据类型为
string。 - idx: 数据类型为
int64。
数据集划分
- full: 包含
130831个样本，数据集大小为363615510字节。
数据集大小
- 下载大小:
55326724字节。 - 数据集大小:
363615510字节。
任务类别
- graph-ml
标签
- chemistry
- biology
