美国众议院议员国会投票记录数据集

Data Set Information: 该数据集包括美国众议院议员对CQA确定的16张关键选票的投票。CQA列出了九种不同类型的投票：投票赞成、配对赞成和宣布赞成（这三种简化为赞成）、投票反对、配对反对和宣布反对（这三种简化为反对）、投票出席、投票出席以避免利益冲突、未投票或以其他方式表明立场（这三种情况简化为未知处置）。 Attribute Information: 1. Class Name: 2 (democrat, republican) 2. handicapped-infants: 2 (y,n) 3. water-project-cost-sharing: 2 (y,n) 4. adoption-of-the-budget-resolution: 2 (y,n) 5. physician-fee-freeze: 2 (y,n) 6. el-salvador-aid: 2 (y,n) 7. religious-groups-in-schools: 2 (y,n) 8. anti-satellite-test-ban: 2 (y,n) 9. aid-to-nicaraguan-contras: 2 (y,n) 10. mx-missile: 2 (y,n) 11. immigration: 2 (y,n) 12. synfuels-corporation-cutback: 2 (y,n) 13. education-spending: 2 (y,n) 14. superfund-right-to-sue: 2 (y,n) 15. crime: 2 (y,n) 16. duty-free-exports: 2 (y,n) 17. export-administration-act-south-africa: 2 (y,n) Relevant Papers: Schlimmer, J. C. (1987). Concept acquisition through representational adjustment. Doctoral dissertation, Department of Information and Computer Science, University of California, Irvine, CA. [Web link]

数据集信息：该数据集收录了美国众议院议员针对由CQA确定的16项关键表决的投票记录。CQA将表决划分为九类：赞成投票、配对赞成与声明赞成（此三类统一归类为「赞成」）；反对投票、配对反对与声明反对（此三类统一归类为「反对」）；出席表决、因规避利益冲突而出席表决、未参与投票或未明确表态（此三类统一归类为「未知处置」）。
属性信息：
1. 类别名称：共2个类别，取值为民主党、共和党
2. 残疾儿童救助议案：二分类取值（是、否）
3. 水利工程成本分摊议案：二分类取值（是、否）
4. 预算决议通过议案：二分类取值（是、否）
5. 医生费用冻结议案：二分类取值（是、否）
6. 萨尔瓦多援助议案：二分类取值（是、否）
7. 学校宗教团体议案：二分类取值（是、否）
8. 反卫星试验禁令议案：二分类取值（是、否）
9. 尼加拉瓜反政府武装援助议案：二分类取值（是、否）
10. MX导弹议案：二分类取值（是、否）
11. 移民议案：二分类取值（是、否）
12. 合成燃料公司削减议案：二分类取值（是、否）
13. 教育支出议案：二分类取值（是、否）
14. 超级基金起诉权议案：二分类取值（是、否）
15. 犯罪相关议案：二分类取值（是、否）
16. 免税出口议案：二分类取值（是、否）
17. 南非出口管理法案议案：二分类取值（是、否）
相关研究文献：施林默（J. C. Schlimmer），1987年。《基于表征调整的概念获取》，加利福尼亚大学欧文分校信息与计算机科学系博士学位论文。[网页链接]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了美国众议院议员在16项关键国会投票中的立场，投票结果被简化为赞成、反对或未知三类。数据包含议员的党派属性（民主党或共和党）以及每个议题的二元投票结果，适用于分析党派投票模式和政治行为研究。