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Voice Gender Detection

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Voice_Gender_Detection
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官方服务:
资源简介:
使用VoxCeleb数据集进行语音性别检测的清洁数据集 (7000独特的说话者和话语,3683男性/2312女性)。VoxCeleb是一个视听数据集,由人类讲话的短片组成,从上传到YouTube的采访视频中提取。VoxCeleb包含来自各种不同种族,口音,职业和年龄的演讲者的演讲。

A curated clean dataset for speech gender detection built upon the VoxCeleb corpus. It encompasses 7000 unique speakers and their associated utterances, with 3683 male speakers and 2312 female speakers. VoxCeleb is an audio-visual dataset consisting of short clips of human speech, extracted from interview videos uploaded to YouTube. The corpus includes speeches delivered by speakers spanning a wide range of racial backgrounds, accents, professions, and age demographics.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集用于语音性别检测,包含7000个独特的说话者和话语,其中男性3683个,女性2312个。数据来源于VoxCeleb数据集,具有多样化的种族、口音、职业和年龄分布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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