arize-ai/fashion_mnist_quality_drift

该数据集是为我们的教程创建的，它结合了一个大型电影评论数据集和一些酒店评论数据集的评论。训练/验证集完全来自电影评论数据集，而生产集则是混合的。还添加了一些其他特征（如`age`、`gender`、`context`）以及一个虚构的时间戳`prediction_ts`，表示推理发生的时间。数据集主要用于文本分类任务，即给定文本预测情感（正面或负面）。文本主要是用英语书写的。

原始信息汇总

数据集概述

• 名称: reviews_with_drift
• 目的: 用于教程中的情感分类任务。
• 内容: 包含电影评论和酒店评论的混合数据集，训练/验证集来自电影评论数据集，生产集为混合。
• 额外特征: 包括age, gender, context以及虚构的时间戳prediction_ts。
• 语言: 主要为英语。
• 任务: 主要用于文本分类和情感分类。
• 许可证: MIT许可证。
• 数据规模: 10K<n<100K。
• 多语言性: 单语。
• 注释创建者: 专家生成。
• 语言创建者: 专家生成。
• 源数据集: 扩展自IMDB。
• 任务类别: 图像分类。
• 任务ID: 多类分类。
• 美观名称: 情感分类-带有漂移的评论。

数据集结构

• 数据实例: 待补充。
• 数据字段: 待补充。
• 数据分割: 待补充。

数据集创建

• 筛选理由: 待补充。
• 源数据: 待补充。
• 注释: 待补充。
• 个人和敏感信息: 待补充。

使用数据的考虑

• 数据集的社会影响: 待补充。
• 偏见的讨论: 待补充。
• 其他已知限制: 待补充。

附加信息

• 数据集管理员: 待补充。
• 许可信息: 待补充。
• 引用信息: 待补充。
• 贡献者: 感谢@fjcasti1添加此数据集。