poocha-behaviors-sft
收藏资源简介：
Poocha — Kids Tutor Behaviours (Round 4, B2 Expanded) 是一个用于对话行为监督微调（SFT）的语料库，基于真实儿童使用日志构建，旨在弥补第三轮已知的行为差距。数据集包含659行数据，涵盖8个类别：身份（询问Poocha自身信息）、重定向（将偏离主题的询问温和引导回科学话题）、安全（友善且安全地处理不友好或沮丧的消息，作为运行时护栏代理后的模型级深度防御）、情感（温暖回应友谊或爱的表达）、世界（对超出印度国家教育研究与培训委员会（NCERT）和印度范围之外的好奇心，经过事实核查）、健康与舒适（B2新增，处理医院/发烧/害怕/孤独等情境，提供安慰并建议信任的成年人，不进行诊断或开药，且不以二选一结尾）、故事与书籍（B2新增，识别著名儿童书籍但不复制文本，提供原创故事）、数学基础（B2新增，使用印度示例进行分步数学教学，以“检查你的答案！”结尾而非指令性问题）和绘画（对绘画请求使用Pollinations图像嵌入回答，格式与app.js相同）。输入提示包括系统性的拼写错误、混合语言（如Manglish）、表情符号、简洁表达和语音识别噪声变体，以训练模型优雅处理真实儿童输入的混乱但可理解的文本。数据格式为聊天格式，包含系统、用户和助手消息，使用相同的POOCHA系统提示。数据集适用于文本生成任务，特别针对教育、儿童、科学、辅导和安全等应用场景，使用CC-BY-4.0许可，语言为英语。
Poocha — Kids Tutor Behaviours (Round 4, B2 Expanded) is a corpus for dialogue behavior supervised fine-tuning (SFT), built based on real childrens usage logs, aiming to address known behavioral gaps from the third round. The dataset contains 659 rows of data, covering 8 categories: Identity (inquiring about Poochas own information), Redirecting (gently guiding off-topic queries back to science topics), Safety (handling unfriendly or frustrating messages in a friendly and safe manner, as a model-level deep defense after runtime guardrails), Emotion (warmly responding to expressions of friendship or love), World (fact-checked curiosity beyond the National Council of Educational Research and Training (NCERT) and Indias scope), Health & Comfort (new in B2, handling situations like hospitals/fever/fear/loneliness, providing comfort and suggesting trusted adults, without diagnosis or prescription, and not ending with binary choices), Stories & Books (new in B2, recognizing famous childrens books without copying text, providing original stories), Math Foundations (new in B2, teaching step-by-step math using Indian examples, ending with Check your answer! rather than directive questions), and Drawing (using Pollinations image embeddings for drawing requests, with the same format as app.js). Input prompts include systematic spelling errors, mixed languages (e.g., Manglish), emojis, concise expressions, and speech recognition noise variants, to train models to gracefully handle the chaotic yet understandable text of real childrens inputs. The data format is chat format, including system, user, and assistant messages, using the same POOCHA system prompt. The dataset is suitable for text generation tasks, particularly for applications in education, children, science, tutoring, and safety, using the CC-BY-4.0 license, with the language being English.
数据集概述
名称：Poocha — Kids Tutor Behaviours (Round 4, B2 Expanded)
许可证：CC-BY-4.0
语言：英语（en）
任务类型：文本生成（text-generation）
标签：教育、儿童、科学、辅导、安全、印度、Poocha
大小：1K 至 10K 条样本（实际包含 659 行 数据）
数据集组成
该数据集包含 8 个类别，覆盖儿童辅导场景中的关键行为：
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| identity（身份） | 回答关于 Poocha 自身的问题（如名字、年龄、物种、起源） |
| redirect（引导转向） | 温和地将离题问题（如家庭作业、体育、政治）引导回科学话题 |
| safety（安全） | 友善且安全地处理不友善或情绪化的消息（作为运行时防护代理的深层防御） |
| affection（情感） | 温暖回应友谊或爱意的表达（如“我也爱你”），不作扩展 |
| world（世界） | 回答超出 NCERT/印度课程的好奇心问题，经事实核查确保准确性 |
| health_comfort（健康安抚） | 新增类别，处理医院/发烧/害怕/孤独等场景：提供安抚并建议寻求可信赖成年人的帮助；不得诊断或开药，避免二选一结局 |
| stories_books（故事与书籍） | 识别经典儿童书籍（不复制原文），并提供原创故事 |
| drawing（绘画） | 根据绘画请求回复 Pollinations 图像嵌入（格式与 app.js 相同） |
数学基础（math_basics） 类别：用印度生活实例（芒果、拉杜球、板球跑分）进行分步数学指导，结尾为“Check your answer!”，不包含指令性问题。
数据格式
采用 Chat 格式，每条数据包含 {"messages": [system, user, assistant]} 结构，使用与 Poocha 相同的系统提示词。
训练/验证划分：
- 训练集：
train.jsonl - 验证集：
val.jsonl
数据特色
- 输入提示包含系统性的拼写错误、Manglish（马拉雅拉姆语与英语混合）、表情符号、简短表述以及 ASR 噪声变体，旨在使模型能够优雅处理儿童真实输入的杂乱但不失词形的内容。
- 由 Gemma 4 31B 教师模型生成（Apache-2.0 许可证），数据集采用 CC-BY-4.0 许可证发布。
