FLARE-MedFM/FLARE-Task1-PancancerRECIST-to-3D

MICCAI FLARE 2025 Pan-cancer Segmentation Subtask 2是一个针对胰腺癌3D图像分割的数据集，包含3D病变图像和对应的分割掩模。数据集的输入是3D图像和RECIST标注（直径标记），输出是3D病变分割掩模。数据以npz格式统一存储，包括图像、掩模、间距、方向和原点等信息。

MICCAI FLARE 2025 Pan-cancer Segmentation Subtask 2 is a dataset for 3D pancreatic cancer image segmentation, containing 3D lesion images and corresponding segmentation masks. The input of the dataset includes 3D images and RECIST annotations (diameter markers), and the output is 3D lesion segmentation masks. The data is stored in a unified npz format, including images, masks, spacing, direction, and origin information.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是FLARE-MedFM项目的一部分，专注于医学图像分割任务，具体为'Pan-cancer Segmentation Subtask 2'。其关键目标是利用2D RECIST标注（直径标记）开发轻量级分割模型，以生成3D病变掩码，输入为npz格式的3D图像和标注，输出为3D分割结果。数据集规模在10K到100K之间，总大小为129 GB，适用于无GPU推理环境，强调高效和准确的医学图像分析。