面向真实舞台演出的演员骨架数据集

针对目前缺少真实舞台姿态估计数据集导致真实舞台表演中目标检测与姿态估计效果差的问题，本项目构建了首个面向真实舞台环境的人体姿态数据集。该数据集以舞台场景为背景，重点关注真实舞台表演场景下的演员识别和姿态估计，共包括4538张带有对应标签的图片，分辨率为1920*1080像素，数据由6台松下 GH5S 微单相机在舞台边缘不同位置采集完成，涵盖了不同服装，不同光源下的剧目图片。数据集的数据量约为2.73GB。课题组创造的首个面向真实舞台环境的人体姿态数据集极大的填补了国内外在真实舞台场景下缺少相关数据集的空白，极大的促进了在真实演出环境下演员姿态估计任务的发展。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是针对真实舞台表演中目标检测与姿态估计需求而构建的首个相关人体姿态数据集。它包含4538张高分辨率标注图片，由多台相机在舞台边缘采集，覆盖不同服装和光照条件，旨在填补该场景下的数据空白并推动演员姿态估计技术发展。