wennnny/Boat_dataset

该数据集包含用于目标检测任务的真实和虚拟船只的图像。数据集结构包括数据实例、数据字段和数据分割。数据实例由图像及其对象注释组成，数据字段包括图像ID、宽度、高度以及对象的边界框元数据。数据分割分为训练数据集和验证数据集，分别包含真实和虚拟船只的图像。

原始信息汇总

Boat Dataset for Object Detection 概述

数据集结构

数据实例

每个数据点包含以下信息：

• image_id: 图像ID
• image_path: 图像文件路径
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 包含图像中对象的边界框元数据
  • id: 标注ID
  • area: 边界框面积
  • bbox: 对象的边界框坐标（COCO格式）
  • category: 对象类别，包括：
    • BallonBoat (0)
    • BigBoat (1)
    • Boat (2)
    • JetSki (3)
    • Katamaran (4)
    • SailBoat (5)
    • SmallBoat (6)
    • SpeedBoat (7)
    • WAM_V (8)

数据分割

• Training dataset (42833张图像)

  • Real
    • WAM_V (2333张)
  • Virtual
    • BallonBoat (4500张)
    • BigBoat (4500张)
    • Boat (4500张)
    • JetSki (4500张)
    • Katamaran (4500张)
    • SailBoat (4500张)
    • SmallBoat (4500张)
    • SpeedBoat (4500张)
    • WAM_V (4500张)

• Val dataset (5400张图像)

  • Real
    • WAM_V (900张)
  • Virtual
    • BallonBoat (500张)
    • BigBoat (500张)
    • Boat (500张)
    • JetSki (500张)
    • Katamaran (500张)
    • SailBoat (500张)
    • SmallBoat (500张)
    • SpeedBoat (500张)
    • WAM_V (500张)

数据集用途

该数据集用于训练和评估目标检测模型。