植物类型数据集

## 数据集描述
### 数据集简介
数据集包含30种类型的植物图像，其中21000张训练图片，3000张验证图片，数据大小共1.2GB，支持识别以下植物类型：芦荟、香蕉、木胡瓜、哈密瓜、木薯、叶子、玉米、黄瓜、姜黄、茄子、沙姜、生姜、番石榴、羽衣甘蓝、豇豆、芒果、甜瓜、橙子、稻谷、番木瓜、辣椒、菠萝、葡萄柚、红葱、大豆、菠菜、红薯、烟草、莲雾、西瓜。

## 数据集的格式和结构
### 数据格式
数据集包括训练集train和验证集val，train和val文件夹之下按文件夹进行分类，共有2个子文件夹，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG。同时包含与标注文件中label id相对应的类名文件classname.txt。

### 数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ms_train_dataset = MsDataset.load(
'plants_type_dataset', namespace='reymond',
subset_name='default', split='train') # 加载训练集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_val_dataset = MsDataset.load(
'plants_type_dataset', namespace='reymond',
subset_name='default', split='validation') # 加载验证集
print(next(iter(ms_val_dataset)))
```
### 数据分片
本数据集包含train和val数据集。
| 子数据集 | train | val | test |
|---------|-------------:|-----------:|---------:|
| default | 训练集 | 验证集 | / |

### 原始数据链接
https://www.kaggle.com/datasets/yudhaislamisulistya/plants-type-datasets
### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/reymond/plants_type_dataset.git
```

### 数据集简介
本数据集涵盖30类植物图像，包含21000张训练样本与3000张验证样本，整体数据规模达1.2GB，可用于识别以下植物品类：芦荟、香蕉、木胡瓜、哈密瓜、木薯、叶片、玉米、黄瓜、姜黄、茄子、沙姜、生姜、番石榴、羽衣甘蓝、豇豆、芒果、甜瓜、橙子、稻谷、番木瓜、辣椒、菠萝、葡萄柚、红葱、大豆、菠菜、甘薯、烟草、莲雾、西瓜。

### 数据集的格式和结构
#### 数据格式
本数据集包含训练集（train）与验证集（val）两类子数据集，两类子数据集均以文件夹实现类别分类，共包含2个层级子文件夹，同一类别标签的图像存储于同名文件夹内，图像格式为JPG。同时配套有与标注文件中标签ID相对应的类名文件`classname.txt`。

#### 数据集加载方式
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ms_train_dataset = MsDataset.load(
'plants_type_dataset', namespace='reymond',
subset_name='default', split='train') # 加载训练数据集
print(next(iter(ms_train_dataset)))

ms_val_dataset = MsDataset.load(
'plants_type_dataset', namespace='reymond',
subset_name='default', split='validation') # 加载验证数据集
print(next(iter(ms_val_dataset)))

#### 数据分片
本数据集包含train与val两类子数据集。
| 子数据集 | 训练集 | 验证集 | 测试集 |
|---------|-------------:|-----------:|---------:|
| default | 训练集 | 验证集 | 无 |

### 原始数据链接
https://www.kaggle.com/datasets/yudhaislamisulistya/plants-type-datasets
### Clone with HTTP
bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/reymond/plants_type_dataset.git

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含30种植物类型图像的中等规模分类数据集，总计24,000张图像（21,000张训练图像和3,000张验证图像），总大小为1.2GB。图像按类别组织在训练集和验证集的子文件夹中，格式为JPG，支持如Aloe、Banana、Watermelon等多种常见植物的识别，适用于图像分类任务的模型训练和验证。