SHD

该数据集名为SHD，由12位说话者高质量的语音录音生成，这些说话者用德语和英语发音数字0至9。数据集包含了700个输入神经元的尖峰模式。为了降低过拟合的风险，在测试集中仅包含了12位说话者中的两位。该数据集的规模为8156个训练样本和2264个测试样本，其任务是进行口语数字的分类。

This dataset, named SHD, is generated from high-quality speech recordings of 12 speakers who pronounce digits 0 through 9 in both German and English. It contains spike patterns from 700 input neurons. To mitigate the risk of overfitting, only two of the 12 total speakers are included in the test set. The dataset comprises 8156 training samples and 2264 test samples, with the core task being spoken digit classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SHD数据集是一个用于脉冲神经网络评估的音频分类数据集，包含20个类别的数字语音，训练集和测试集分别有8156和2264个样本。数据以HDF5格式存储，包含脉冲时间、单元ID和标签等信息，适用于音频分类任务的研究和开发。