tctsung/chat_restaurant_recommendation

该数据集包含大约600个聊天交互，模拟了不同用户语气与不同餐厅类别的对话。数据由Gemini-pro生成，目的是作为餐厅推荐LLM聊天bot的校准数据集。该数据集包含大约600个聊天交互，模拟了不同用户语气与不同餐厅类别的对话。数据由Gemini-pro生成，目的是作为餐厅推荐LLM聊天bot的校准数据集。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: Restaurant recommendation AI Assistant chat
• 大小类别: n<1K
• 语言: en
• 标签: food
• 任务类别: question-answering

数据集特征

• user_tone: 数据类型 - string
• user_input: 数据类型 - string
• model_output: 数据类型 - string

数据集拆分

• 训练集:
  • 示例数量: 582
  • 数据大小: 148433 bytes
  • 下载大小: 56181 bytes

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*

数据集用途

• 作为餐厅推荐LLM聊天机器人的校准数据集
• 包含约600次模拟不同用户语气的聊天交互，涉及不同餐厅类别

数据集生成

• 生成者: Gemini-pro

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于餐厅推荐聊天机器人的校准数据集，包含约600条模拟对话，覆盖多种用户语气（如自信、强势、权威等）和餐厅类型。数据由Gemini-pro生成，每条记录包含用户语气、用户输入和对应的标准化推荐回复，旨在帮助训练和评估餐厅推荐对话系统。