OALL/details_SeaLLMs__SeaLLM-7B-v2.5

该数据集是在模型SeaLLMs/SeaLLM-7B-v2.5的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从2次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果。README还提供了一个使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of SeaLLMs/SeaLLM-7B-v2.5

数据集描述

• 创建目的：自动创建于模型SeaLLMs/SeaLLM-7B-v2.5的评估运行期间。
• 数据集组成：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源：由2次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 额外配置："results"配置存储了运行的所有聚合结果。

使用示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_SeaLLMs__SeaLLM-7B-v2.5", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源：latest results from run 2024-06-07T06:54:21.998476
• 结果内容：包括多个任务的评估指标，如准确率（acc_norm, acc_norm_stderr, acc, acc_stderr）等。

数据集详细配置

• 配置数量：136个
• 配置内容：每个配置包含特定任务的评估结果，如准确率及其标准误差。
• 数据分割：每个配置中的数据根据运行时间戳进行分割，"train"分割指向最新结果。

数据集使用

• 加载数据：使用load_dataset函数加载特定配置和分割的数据。
• 数据分析：分析各任务的评估指标，如准确率等，以评估模型性能。