TSSB (Time Series Segmentation Benchmark)

时间序列分割基准（TSSB）目前包含 66 个带注释的时间序列（TS），有 2-7 个片段。每个 TS 均由 UEA 和 UCR 时间序列分类数据集之一构成。我们按标签对 TS 进行分组并将它们连接起来以创建具有独特时间模式和统计属性的片段。我们将连接段的偏移量注释为变化点（CP）。此外，我们应用重采样来控制数据集分辨率，并添加能够捕获时间模式的近似的、手动选择的窗口大小。

The Time Series Segmentation Benchmark (TSSB) currently includes 66 annotated time series (TS), each containing 2 to 7 segments. Each segment of the TSSB time series is constructed from one of the UEA or UCR time series classification datasets. We group these source time series by their labels and concatenate them to generate segments with distinct temporal patterns and statistical properties. We annotate the offsets between the concatenated segments as change points (CP). Additionally, we apply resampling to regulate the dataset resolution, and add manually selected window sizes capable of approximating and capturing temporal patterns.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TSSB (Time Series Segmentation Benchmark)是一个时间序列分割基准数据集，包含66个带注释的时间序列，每个序列有2-7个片段，由UEA和UCR时间序列分类数据集构成。该数据集由柏林洪堡大学于2021年发布，主要用于时间序列分析和变化点检测任务。