five

FCSR-GAN: End-to-end learning for joint face completion and super-resolution

收藏
DataCite Commons2025-01-02 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://service.tib.eu/ldmservice/dataset/4c44bc08-7c9d-4b70-bc57-38b7335b45b8
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
The proposed FCSR-GAN uses compound generator and carefully designed losses (adversarial loss, perceptual loss, smooth loss, pixel loss, and face parsing loss) to assure the quality of the recovered face images.
提供机构:
TIB
创建时间:
2025-01-02
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作