爆炸特征参量数据库

本数据集于2024年5月8–17日在怀来实验基地开展全尺寸受限空间可燃气体爆燃实验。通过设计预混气体及障碍物封闭空间试验平台，采集了不同工况下玻璃碎片分布照片、碎片质量及浓度传感器时序数据。利用自主开发的爆炸碎片统计分析系统，对碎片图像进行智能识别、边缘提取和面积计算，结合参照物尺寸实现批量处理；基于广义回归神经网络（GRNN）算法，以碎片面积、分布距离、质量面积比为输入层，TNT当量为输出层，构建爆源特征反演模型。数据经异常值剔除及GRNN模型验证，反演平均误差5.93%。数据集包含原始数据及加工数据，为爆炸事故溯源、安全防护标准优化提供高精度基础数据，具有重大工程应用价值。