open-llm-leaderboard-old/details_kwchoi__DPO_mistral_7b_alpaca_0124_v1
收藏Hugging Face2024-01-25 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型kwchoi/DPO_mistral_7b_alpaca_0124_v1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的示例。还包括2024-01-25运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确率指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型kwchoi/DPO_mistral_7b_alpaca_0124_v1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的示例。还包括2024-01-25运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确率指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 kwchoi/DPO_mistral_7b_alpaca_0124_v1 进行评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard 的评估。
数据集结构
- 配置数量：63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源：数据集从1次运行中创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果："train" 分割始终指向最新的结果。
- 聚合结果：一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_kwchoi__DPO_mistral_7b_alpaca_0124_v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
这些是最新结果的摘要，详细结果可以在 results_2024-01-25T05-43-08.624881.json 文件中找到。
配置详情
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配置名称：
harness_arc_challenge_25- 数据文件：
- 分割：
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配置名称：
harness_gsm8k_5- 数据文件：
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- 数据文件：
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配置名称：
harness_hellaswag_10- 数据文件：
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配置名称：
harness_hendrycksTest_5- 数据文件：
- 分割：
2024_01_25T05_43_08.624881- 路径：
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- 路径：
- 分割：
- 数据文件：
