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naga-jay/amazon-laptop-reviews-enriched|笔记本电脑评论数据集|消费者反馈数据集

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hugging_face2024-07-13 更新2024-07-13 收录
笔记本电脑评论
消费者反馈
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/naga-jay/amazon-laptop-reviews-enriched
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资源简介:
这是一个关于亚马逊笔记本电脑评论的丰富数据集,包含了评分、标题、文本、图像、用户ID、时间戳、有用投票、验证购买、主类别、平均评分、评分数量、价格、视频、商店、类别、详细信息等多个特征。数据集分为训练集,包含32759个样本,总大小为201671259字节。

This is an enriched dataset of Amazon laptop reviews, containing multiple features such as rating, title, text, images, user ID, timestamp, helpful vote, verified purchase, main category, average rating, rating number, price, videos, store, categories, details, etc. The dataset is divided into a training set, containing 32759 samples, with a total size of 201671259 bytes.
提供机构:
naga-jay
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

amazon-laptop-reviews-enriched

数据集信息

特征

  • rating: 评分,数据类型为 float64
  • title_x: 标题(x),数据类型为 string
  • text: 文本内容,数据类型为 string
  • images_x: 图片信息(x),包含以下子特征:
    • attachment_type: 附件类型,数据类型为 string
    • large_image_url: 大图URL,数据类型为 string
    • medium_image_url: 中图URL,数据类型为 string
    • small_image_url: 小图URL,数据类型为 string
  • asin: 产品标识符,数据类型为 string
  • parent_asin: 父产品标识符,数据类型为 string
  • user_id: 用户ID,数据类型为 string
  • timestamp: 时间戳,数据类型为 int64
  • helpful_vote: 有用投票数,数据类型为 int64
  • verified_purchase: 是否为验证购买,数据类型为 bool
  • main_category: 主分类,数据类型为 string
  • title_y: 标题(y),数据类型为 string
  • average_rating: 平均评分,数据类型为 float64
  • rating_number: 评分数量,数据类型为 int64
  • features: 产品特性,数据类型为 sequence
  • description: 描述,数据类型为 sequence
  • price: 价格,数据类型为 string
  • images_y: 图片信息(y),包含以下子特征:
    • hi_res: 高清图片URL,数据类型为 sequence
    • large: 大图URL,数据类型为 sequence
    • thumb: 缩略图URL,数据类型为 sequence
    • variant: 变体图片URL,数据类型为 sequence
  • videos: 视频信息,包含以下子特征:
    • title: 视频标题,数据类型为 sequence
    • url: 视频URL,数据类型为 sequence
    • user_id: 用户ID,数据类型为 sequence
  • store: 商店名称,数据类型为 string
  • categories: 分类信息,数据类型为 sequence
  • details: 详细信息,数据类型为 string
  • bought_together: 一起购买的商品,数据类型为 null
  • subtitle: 副标题,数据类型为 null
  • author: 作者,数据类型为 null
  • num_reviews: 评论数量,数据类型为 int64
  • avg_helpful_votes: 平均有用投票数,数据类型为 float64
  • id: 标识符,数据类型为 int64
  • os: 操作系统,数据类型为 string
  • color: 颜色,数据类型为 string
  • brand: 品牌,数据类型为 string

数据集分割

  • train: 训练集,包含32759个样本,总大小为201671259字节

数据集大小

  • 下载大小: 19049736字节
  • 数据集大小: 201671259字节
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