naga-jay/amazon-laptop-reviews-enriched|笔记本电脑评论数据集|消费者反馈数据集
收藏数据集概述
数据集名称
amazon-laptop-reviews-enriched
数据集信息
特征
- rating: 评分,数据类型为
float64
- title_x: 标题(x),数据类型为
string
- text: 文本内容,数据类型为
string
- images_x: 图片信息(x),包含以下子特征:
- attachment_type: 附件类型,数据类型为
string
- large_image_url: 大图URL,数据类型为
string
- medium_image_url: 中图URL,数据类型为
string
- small_image_url: 小图URL,数据类型为
string
- attachment_type: 附件类型,数据类型为
- asin: 产品标识符,数据类型为
string
- parent_asin: 父产品标识符,数据类型为
string
- user_id: 用户ID,数据类型为
string
- timestamp: 时间戳,数据类型为
int64
- helpful_vote: 有用投票数,数据类型为
int64
- verified_purchase: 是否为验证购买,数据类型为
bool
- main_category: 主分类,数据类型为
string
- title_y: 标题(y),数据类型为
string
- average_rating: 平均评分,数据类型为
float64
- rating_number: 评分数量,数据类型为
int64
- features: 产品特性,数据类型为
sequence
- description: 描述,数据类型为
sequence
- price: 价格,数据类型为
string
- images_y: 图片信息(y),包含以下子特征:
- hi_res: 高清图片URL,数据类型为
sequence
- large: 大图URL,数据类型为
sequence
- thumb: 缩略图URL,数据类型为
sequence
- variant: 变体图片URL,数据类型为
sequence
- hi_res: 高清图片URL,数据类型为
- videos: 视频信息,包含以下子特征:
- title: 视频标题,数据类型为
sequence
- url: 视频URL,数据类型为
sequence
- user_id: 用户ID,数据类型为
sequence
- title: 视频标题,数据类型为
- store: 商店名称,数据类型为
string
- categories: 分类信息,数据类型为
sequence
- details: 详细信息,数据类型为
string
- bought_together: 一起购买的商品,数据类型为
null
- subtitle: 副标题,数据类型为
null
- author: 作者,数据类型为
null
- num_reviews: 评论数量,数据类型为
int64
- avg_helpful_votes: 平均有用投票数,数据类型为
float64
- id: 标识符,数据类型为
int64
- os: 操作系统,数据类型为
string
- color: 颜色,数据类型为
string
- brand: 品牌,数据类型为
string
数据集分割
- train: 训练集,包含32759个样本,总大小为201671259字节
数据集大小
- 下载大小: 19049736字节
- 数据集大小: 201671259字节
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
中国农村教育发展报告
该数据集包含了中国农村教育发展的相关数据,涵盖了教育资源分布、教育质量、学生表现等多个方面的信息。
www.moe.gov.cn 收录