DTCT模块化机房综合配电柜系统监测数据

通过监控和收集机房系统的电压、电流和功率相关数据，并计算电力质量指标和健康指数，能够提供早期故障预警、评估电能使用效率、优化资源分配，解决机房电压、电流和功率发生异常时，运维人员不能及时干预，导致停电或设备损坏的技术问题，提高能效。其中，功率因数（PF_A和PF_B）用于评估电能使用效率，负载率（Load_factor）优化资源分配，基于历史PSHI趋势，企业可制定预防性维护计划，减少意外停机。在数据中心行业，这些数据还可共享给合作伙伴，提供机房租用方的电力可靠性报告，增强客户信任。算法规则说明：
本规则用于机房电力监控数据处理，计算电力质量和系统健康指标。
1. 数据采集
采集A/B面进线数据：三相电压V_A1/V_A2/V_A3, V_B1/V_B2/V_B3 [V]；三相电流I_A1/I_A2/I_A3, I_B1/I_B2/I_B3 [A]；有功功率P_A/P_B [KW]；无功功率Q_A/Q_B [kVar]。采样周期10秒，数据经异常值处理。
2. 算法规则
(1) 视在功率：S_A = sqrt(P_A^2 + Q_A^2) [kVA]；S_B = sqrt(P_B^2 + Q_B^2) [kVA]
(2) 功率因数：PF_A = P_A / S_A；PF_B = P_B / S_B
(3) 电压不平衡度：V_A_avg = (V_A1 + V_A2 + V_A3) / 3；V_unb_A = max(|V_Ai - V_A_avg|) / V_A_avg × 100%，B面同理计算V_unb_B
(4) 电流不平衡度：I_A_avg = (I_A1 + I_A2 + I_A3) / 3；I_unb_A = max(|I_Ai - I_A_avg|) / I_A_avg × 100%，B面同理计算I_unb_B
(5) 系统负载率：Load_factor = (S_A + S_B) / 1000 × 100%，注：额定容量1000kVA
(6) 系统健康指数：PSHI = 0.4(1-V_unb_avg/5%) + 0.4(1-I_unb_avg/10%) + 0.2(PF_avg)。其中：
V_unb_avg = (V_unb_A + V_unb_B) / 2
I_unb_avg = (I_unb_A + I_unb_B) / 2
PF_avg = (PF_A + PF_B) / 2
根据PSHI值综合评估系统健康状态，PSHI评估标准：>0.9优秀，>0.8良好，>0.7需关注，≤0.7需检查。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了模块化机房综合配电柜系统的实时电力监测数据，包含A面和B面的三相电压、电流、功率、功率因数、不平衡度等32个关键指标，数据规模为1001条，每10秒更新一次。它通过计算电力系统健康指数和负载率，支持早期故障预警、电能效率评估和资源优化，适用于数据中心机房的电力监控和维护管理。