CyberHarem/fubuki_azurlane
收藏Hugging Face2024-01-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/fubuki_azurlane
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资源简介:
这是一个名为fubuki/雪不帰/雪不归 (Azur Lane)的数据集,包含99张图片及其标签。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供支持。数据集的核心标签包括`blue_hair, short_hair, animal_ears, yellow_eyes, hair_ornament, fox_ears, fang, breasts, tail`,并且这些标签在数据集中被修剪。数据集提供了多个版本,包括原始数据、不同尺寸的图片以及经过裁剪的版本。README还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例,并展示了标签聚类结果的列表。
这是一个名为fubuki/雪不帰/雪不归 (Azur Lane)的数据集,包含99张图片及其标签。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供支持。数据集的核心标签包括`blue_hair, short_hair, animal_ears, yellow_eyes, hair_ornament, fox_ears, fang, breasts, tail`,并且这些标签在数据集中被修剪。数据集提供了多个版本,包括原始数据、不同尺寸的图片以及经过裁剪的版本。README还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例,并展示了标签聚类结果的列表。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总
数据集概述:fubuki/雪不帰/雪不归 (Azur Lane)
数据集基本信息
- 名称:fubuki/雪不帰/雪不归 (Azur Lane)
- 包含内容:99张图像及其标签
- 核心标签:blue_hair, short_hair, animal_ears, yellow_eyes, hair_ornament, fox_ears, fang, breasts, tail
- 许可:MIT
- 任务类别:text-to-image
- 标签:art, not-for-all-audiences
- 大小类别:n<1K
数据集包详情
包名称及详情
| 名称 | 图像数量 | 大小 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| raw | 99 | 105.97 MiB | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger) |
| 800 | 99 | 68.38 MiB | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels |
| stage3-p480-800 | 233 | 139.61 MiB | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels |
| 1200 | 99 | 96.68 MiB | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels |
| stage3-p480-1200 | 233 | 184.36 MiB | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels |
数据集使用示例
-
加载方式:通过waifuc加载原始数据集。
-
示例代码: python import os import zipfile
from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource
download raw archive file
zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/fubuki_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )
extract files to your directory
dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)
load the dataset with waifuc
source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])
数据集标签聚类结果
聚类详情
| # | 样本数 | 标签(部分) |
|---|---|---|
| 0 | 10 | 1girl, blue_skirt, detached_sleeves, midriff, navel, solo, looking_at_viewer |
| 1 | 6 | 1girl, blue_skirt, detached_sleeves, hair_bell, jingle_bell, looking_at_viewer |
| 2 | 8 | 1girl, open_mouth, pleated_skirt, school_uniform, sweater_vest |



