Nexdata/89747_Images_Vehicle_Attributes_Annotation_Data
收藏Hugging Face2024-04-11 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
89,747张车辆属性标注数据。数据包括户外道路（高速公路、十字路口）场景。数据涵盖多种车辆类型、多种车辆颜色、多种车牌颜色、多种车辆品牌、不同时间、不同车辆方向。对于一辆车，标注了两个矩形边界框和五个标签，矩形边界框包括车辆的前端或后端，以及整个车辆；标签包括车辆颜色、车辆类型、车辆品牌、车辆方向和拍摄时间；对于车牌，标注了车牌的矩形边界框、车牌号码和车牌颜色。该数据可用于车辆属性分析和车牌识别等任务。
89,747张车辆属性标注数据。数据包括户外道路（高速公路、十字路口）场景。数据涵盖多种车辆类型、多种车辆颜色、多种车牌颜色、多种车辆品牌、不同时间、不同车辆方向。对于一辆车，标注了两个矩形边界框和五个标签，矩形边界框包括车辆的前端或后端，以及整个车辆；标签包括车辆颜色、车辆类型、车辆品牌、车辆方向和拍摄时间；对于车牌，标注了车牌的矩形边界框、车牌号码和车牌颜色。该数据可用于车辆属性分析和车牌识别等任务。
提供机构：
Nexdata
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称：Vehicle Attributes Annotation Data
- 数据量：89,747张图像
- 数据内容：包括26,504张超速场景图像和63,243张逆行场景图像
- 收集环境：户外道路（高速公路、交叉路口）
- 设备：监控摄像头，俯视角度
- 收集时间：白天、夜晚
- 图像格式：.jpg
- 标注文件格式：.json
数据多样性
- 车辆类型：多种
- 车辆颜色：多种
- 车牌颜色：多种
- 车辆品牌：多种
- 时间：不同
- 车辆朝向：不同
标注内容
- 车辆标注：每个车辆包含2个矩形边界框和5个标签（车辆颜色、车辆类型、车辆品牌、车辆朝向、拍摄时间）
- 车牌标注：每个车牌包含1个矩形边界框、车牌号码（以六个“*”代替）和车牌颜色
精度要求
- 边界框合格标准：偏差不超过3像素，合格率不低于96%
- 标签准确度：车牌号码、车牌颜色、车辆颜色、车辆类型、车辆品牌、拍摄时间和车辆朝向的准确度不低于96%
许可证信息
- 许可证：商业许可证
搜集汇总
数据集介绍
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
