不同主题饰品在天猫平台的消费偏好分析数据

通过收集和分析天猫平台上的销售订单数据，深度洞察天猫平台用户对不同主题风格饰品的消费偏好，将有助于优化公司产品线与系列开发策略，聚焦主力主题风格。对行业而言，可为服装及时尚行业提供数据支撑，考虑主题风格标签互通，联合制定搭配指南。一、数据采集：公司在天猫平台销售订单数据，销售年月2025年10月。
二、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。
三、算法规则：
1、计算主题销售金额：同一主题名称中对应的全部订单销售金额之和，
2、计算全部销售金额：全部主题名称对应的全部订单销售金额之和，
3、计算主题款式数：同一主题名称中对应的款式ID数量，
4、计算全部款式数：全部主题名称中全部款式ID数量，
5、计算主题偏好指数 =（主题销售金额/全部销售金额）/(主题款式数/全部款式数)*100，保留2位小数，
6、计算主题偏好分类：
主题偏好指数≥150 ，超高偏好主题（款少卖得多），
120≤主题偏好指数＜150 ，高偏好主题（效率高于平均），
100≤品类偏好指数为＜120，中偏好主题（与市场匹配），
品类偏好指数<100 ，低偏好主题（款多卖不动）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于曼卡龙珠宝在天猫旗舰店的销售订单数据，包含饰品名称、主题名称、订单金额等字段，通过计算主题偏好指数（如主题销售金额占比与款式数占比的比值）将主题偏好分为超高、高、中、低四类。数据共37539条，可用于优化产品线开发策略和行业搭配指南制定，帮助洞察用户对不同主题风格饰品的消费倾向。