Streptomyces sp.|微生物学数据集|链霉菌数据集
收藏PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
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OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)
OMIM是一个包含人类基因和遗传疾病信息的在线数据库。它提供了详细的遗传疾病描述、基因定位、相关文献和临床信息。数据集内容包括疾病名称、基因名称、基因定位、遗传模式、临床特征、相关文献引用等。
www.omim.org 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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FMA (Free Music Archive)
免费音乐档案 (FMA) 是一个大型数据集,用于评估音乐信息检索中的多个任务。它包含 343 天的音频,来自 16,341 位艺术家的 106,574 首曲目和 14,854 张专辑,按 161 种流派的分级分类排列。它提供完整长度和高质量的音频、预先计算的功能,以及轨道和用户级元数据、标签和自由格式的文本,例如传记。作者定义了四个子集:Full:完整数据集,Large:音频限制为 30 秒的完整数据集 从轨道中间提取的剪辑(如果短于 30 秒,则为整个轨道),Medium:选择25,000 个具有单一根流派的 30 年代剪辑,小:一个平衡的子集,包含 8,000 个 30 年代剪辑,其中 8 种根流派中的每一个都有 1,000 个剪辑。官方分为训练集、验证集和测试集(80/10/10)使用分层抽样来保留每个流派的曲目百分比。同一艺术家的歌曲只是一组的一部分。资料来源:FMA:音乐分析数据集
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