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JT-LM/CCR-Bench

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Hugging Face2026-03-10 更新2025-08-09 收录
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官方服务:
资源简介:
CCR-Bench是一个用于评估大型语言模型(LLM)遵循复杂指令能力的基准数据集。它包含174个测试案例,分为三个核心部分:复杂内容格式约束、逻辑工作流控制和工业场景应用。数据集旨在评估LLM在实际工业部署条件下的实用性和鲁棒性。

CCR-Bench is designed to assess LLMs ability to follow complex instructions through a progressive and multi-dimensional lens. The dataset contains 174 test cases and comprises three core components: Complex Content-Format Constraints, Logical Workflow Control, and Industrial Scenario Application. The goal is to evaluate the practical utility and robustness of LLMs under conditions that approximate real-world industrial deployments.
提供机构:
JT-LM
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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