登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
CNN performance with regard to kernel number and kernel size.
CNN performance with regard to kernel number and kernel size.
收藏
Figshare
2017-05-02 更新
2026-04-29 收录
卷积神经网络优化
深度学习模型参数
数据链接：
https://figshare.com/articles/dataset/CNN_performance_with_regard_to_kernel_number_and_kernel_size_/4956887
数据链接
链接失效反馈
官方服务：
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介：
CNN performance with regard to kernel number and kernel size.
应用场景：
创建时间：
2017-05-02
相关数据集
3-D CNN performance comparison of 3-label classification with and without using the proposed key-slice selector.
医学影像分类
卷积神经网络优化
The external validation was evaluated from each of the five pre-trained models.
NIAID Data Ecosystem
13
0
Hyperparameter tuning result by fold: CNN.
深度学习超参数调优
卷积神经网络优化
Hyperparameter tuning result by fold: CNN.
NIAID Data Ecosystem
5
0
TT-CNN: a twin-tower convolutional spatial learned cost model for end-to-end runtime prediction
空间计算性能预测
卷积神经网络优化
This package comprises (1) Python scripts related to a twin-tower convolution (TT-CNN)-based spatial learning model for end-to-end runtime prediction; and (2) 295 shapefile test data files for evaluat
Figshare
2025-12-12 更新
2
0
The number of parameters and computation amount for traditional convolution and spatial separable convolution.
卷积神经网络优化
模型计算效率分析
The number of parameters and computation amount for traditional convolution and spatial separable convolution.
NIAID Data Ecosystem
10
0
Experiments result according to different sizes of k in the convolution layer of the VDAB.
卷积神经网络优化
深度学习实验评估
Experiments result according to different sizes of k in the convolution layer of the VDAB.
Figshare
2024-11-21 更新
3
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广
