耐盐碱杨树全基因组选择模型构建与优化方法数据
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本研究以美洲黑杨杂交群体为材料，比较了混合线性模型与贝叶斯模型在生长性状全基因组选择预测中的性能。结果表明，贝叶斯模型整体优于混合线性模型，其中BRR模型表现最佳。基于该模型筛选出的优良种质“鲁林9号”具备高耐盐潜力，已申请国家品种审定。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心创建时间：
2026-05-22
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本研究以美洲黑杨杂交群体为材料，比较了混合线性模型与贝叶斯模型在生长性状全基因组选择预测中的性能。结果表明，贝叶斯模型整体优于混合线性模型，其中BRR模型表现最佳。基于该模型筛选出的优良种质“鲁林9号”具备高耐盐潜力，已申请国家品种审定。