基于基数估计的数据库查询优化数据集

该数据集是基于JOB数据集生成的，JOB数据集针对IMDB数据集，设计了33种查询模板，一共113种查询语句，查询的涉及到的join数量在3-16个之间，具有较高的复杂度。本数据集中利用JOB的查询语句作为模版，在每个模版上通过修改查询语句的条件不断产生新的数据，将原本113条语句的数据集扩充为20万条语句的数据集，并且最终应用到数据库中。