APT-Malware
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资源简介：
APT 恶意软件数据集用于训练分类器以预测给定恶意软件是否属于“高级持续威胁”（APT）类型。它包含 3131 个样本，分布在 24 个不同的独特恶意软件类别中。来源：https://arxiv.org/pdf/1810.07321.pdf
This APT malware dataset is developed for training classifiers to predict whether a given malware sample belongs to the Advanced Persistent Threat (APT) category. It consists of 3131 samples distributed across 24 distinct malware categories. Source: https://arxiv.org/pdf/1810.07321.pdf
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
APT-Malware数据集是一个用于恶意软件分类的公开数据集，专门针对高级持续威胁（APT）检测。它包含3131个样本，覆盖24个独特的恶意软件类别，旨在训练分类器以识别APT相关活动。该数据集由罗马大学于2018年发布，基于学术研究，适用于网络安全和机器学习应用。
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