Watercolor2k

该数据集与PASCAL数据集共享6个类别，总共包含2千张图像。在训练和评估阶段均会使用这个数据集。规模上，它包括2千张图像，其中1千张用于训练，另外1千张用于测试。该数据集的任务是目标检测。

This dataset shares 6 categories with the PASCAL dataset and contains a total of 2,000 images. It is utilized in both the training and evaluation stages. In terms of scale, it consists of 2,000 images, with 1,000 allocated for training and the remaining 1,000 for testing. The task of this dataset is object detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Watercolor2k数据集是一个用于跨领域弱监督目标检测研究的数据集，主要应用于计算机视觉领域，支持在水彩图像等不同图像领域中检测常见对象。该数据集通过两步骤渐进式领域适应技术，提高了目标检测的平均精度。