工业实验模具试模数据分析数据集

本数据集来源于企业注塑模具全流程试模检测原始台账，依托多款量产模具 T0/T1/T2 多轮试模尺寸实测数据，完成原始检测记录清洗、公差匹配、量化指标衍生、风险标签分类，形成标准化试模分析数据集。基础字段包含模具编号、试模阶段、图纸标准公差、四次重复实测尺寸、合格判定标识；自主衍生均值、极差、均值偏移度、估算Ppk、稳定性标签5项智力分析字段，完整覆盖模具试模检测、公差比对、制程能力评判、成型风险分级全链路。 数据集弥补传统试模台账仅记录原始尺寸、无量化质量分析的短板，完整呈现不同模具、多轮试模下的尺寸波动、公差偏移与制程能力差异，直观反映模具加工缺陷、注塑工艺匹配度。标准化数据集可支撑模具整改方案制定、注塑参数迭代、试模周期压缩、量产质量预判，推动模具开发由人工经验判定转向数据化精准管控，为模具研发、生产质量内控、成型工艺优化提供完整量化数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于注塑模具T0/T1/T2多轮试模尺寸实测原始台账，经数据清洗、公差匹配与指标衍生，形成标准化试模分析数据集，包含模具编号、试模阶段、图纸公差、四次重复测量值、合格标识等基础字段，以及均值、极差、均值偏移度、估算Ppk和稳定性标签5项衍生分析字段。数据集可支撑模具整改、注塑参数优化、试模周期压缩和量产质量预判，推动模具开发从经验判定转向数据化精准管控。