安全隐患图像智能识别与结构化处理模型

安全隐患图片数据采用结构化索引信息与图片文件协同存储方式，在计算机存储介质中形成图片主表、隐患对象表、来源任务表、处置状态表和日志表相互关联的数据结构。结构化信息存储于关系型数据表，用于保存图片标识、隐患类别、位置区域、来源设备、采集时间、风险等级和处置状态；原始图片、标注图片、截图文件和结果预览文件以文件对象形式存储，并通过唯一标识与主表关联。图片主表以image_id为主关键字段，属性为字符串型唯一标识，不可为空且不得重复。主要字段包括device_id，属性为字符型；capture_time，属性为时间型；image_path，属性为字符型；hazard_type，属性为字符型；hazard_desc，属性为长文本型；risk_level，属性为枚举型；dispose_status，属性为枚举型；created_at和updated_at，属性为时间型。来源任务表和日志表分别记录采集批次、审核状态和更新时间等信息。整体数据结构具备字段清晰、来源可追溯、状态可管理和结果关联稳定的特点。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为壹珈智晟（上海）科技有限公司申请的‘安全隐患图像智能识别与结构化处理模型’，属于数据加工集合类型。其核心功能是通过图像识别技术对安全隐患进行智能检测，并对相关信息进行结构化处理，以提升安全监控的自动化与精准度。适用于安全生产、化工监控等场景中的隐患识别与数据整理。