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aklein4/coyo-filtered-3

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Hugging Face2024-07-16 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/aklein4/coyo-filtered-3
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如id、url、text、width、height、image_phash、text_length、word_count、num_tokens_bert、num_tokens_gpt、num_faces、clip_similarity_vitb32、clip_similarity_vitl14、nsfw_score_opennsfw2、nsfw_score_gantman、watermark_score和aesthetic_score_laion_v2。这些特征涵盖了文本、图像的基本属性和一些高级分析结果,如NSFW评分、水印评分和美学评分。数据集仅包含一个训练集,包含22,868,282个样本,总大小为5,980,632,907.879035字节。

The dataset includes multiple features such as id, url, text, width, height, image_phash, text_length, word_count, num_tokens_bert, num_tokens_gpt, num_faces, clip_similarity_vitb32, clip_similarity_vitl14, nsfw_score_opennsfw2, nsfw_score_gantman, watermark_score, and aesthetic_score_laion_v2. These features cover basic attributes of text and images, as well as advanced analysis results such as NSFW scores, watermark scores, and aesthetic scores. The dataset contains only a training set with 22,868,282 samples, totaling 5,980,632,907.879035 bytes.
提供机构:
aklein4
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • id: 整数类型
  • url: 字符串类型
  • text: 字符串类型
  • width: 整数类型
  • height: 整数类型
  • image_phash: 字符串类型
  • text_length: 整数类型
  • word_count: 整数类型
  • num_tokens_bert: 整数类型
  • num_tokens_gpt: 整数类型
  • num_faces: 整数类型
  • clip_similarity_vitb32: 浮点数类型
  • clip_similarity_vitl14: 浮点数类型
  • nsfw_score_opennsfw2: 浮点数类型
  • nsfw_score_gantman: 浮点数类型
  • watermark_score: 浮点数类型
  • aesthetic_score_laion_v2: 浮点数类型

数据集划分

  • train:
    • 字节数: 5980632907.879035
    • 样本数: 22868282

数据集大小

  • 下载大小: 4778605401
  • 数据集大小: 5980632907.879035

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train
      • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作