Modals in Scientific Text (MiST)

我们发布了科学文本 (MiST) 中的模态，这是一个数据集，旨在促进对英语科学文本中情态动词功能的研究。在科学写作中，情态动词是一种流行的对冲语句的语言工具，但它们也被用来表示能力。因此，解码它们的功能很重要，例如，对于从科学文本中提取信息。
MiST涵盖了来自五个科学领域 (计算语言学，材料科学，农业，计算机科学和地球科学) 的论文，并包含3,737手动注释的模态动词实例。

We present Modality in Scientific Texts (MiST), a dataset designed to advance research on the functions of modal verbs in English scientific writing. In scientific writing, modal verbs are a prevalent linguistic tool for hedging, yet they can also be used to express capability. Therefore, decoding their functions is crucial for tasks such as information extraction from scientific texts. MiST covers papers from five scientific disciplines: computational linguistics, materials science, agriculture, computer science, and geoscience, and contains 3,737 manually annotated instances of modal verbs.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MiST数据集是一个专注于英语科学文本中情态动词功能研究的资源，旨在支持信息提取等任务，涵盖计算语言学等五个领域的论文，包含3,737个手动注释实例。该数据集由慕尼黑大学、斯图加特大学和博世人工智能中心于2022年联合发布。