猫狗面部采集数据
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资源简介：
用于训练 ResNet、EfficientNet 等 CNN 模型，以及宠物专用识别 Transformer 模型、GAN 类生成模型。可提升猫狗品种精准识别、个体区分、情绪状态判断能力，适配宠物面部姿态多变、毛发遮挡等情况。服务于宠物走失找回、宠物医院病例管理、宠物店会员识别、宠物智能用品交互等场景。
提供机构：
数据堂（北京）科技股份有限公司创建时间：
2025-12-30
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含约9万多只猫狗的70万张面部图片，猫狗图片比例约为3:4，数据总量达500-600GB。可用于训练ResNet、EfficientNet等CNN模型以及宠物专用识别Transformer、GAN等生成模型，提升猫狗品种识别、个体区分和情绪判断能力。数据适用于宠物走失找回、宠物医院病例管理、宠物店会员识别及宠物智能用品交互等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
