open-llm-leaderboard/details_automerger__YamshadowExperiment28-7B
收藏Hugging Face2024-04-02 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型`automerger/YamshadowExperiment28-7B`进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型`automerger/YamshadowExperiment28-7B`进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of automerger/YamshadowExperiment28-7B
数据集创建
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型automerger/YamshadowExperiment28-7B运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据集创建自: 1次运行
- 数据集分割: 每个配置中的特定分割，以运行的时间戳命名
- "train"分割: 指向最新结果
- 额外配置 "results": 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_automerger__YamshadowExperiment28-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: latest results from run 2024-04-02T18:07:32.887630
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的任务和时间戳，确保数据的最新性和完整性。
