DataHammer/scimrc
收藏Hugging Face2023-06-28 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
这是一个用于科学研究论文问答的数据集,包含21,297个问题-答案-证据对。数据集支持的任务是科学问答,通常通过F1分数来衡量成功。数据集的实例展示了典型的数据结构,包括问题、答案、证据和是否问题的字段。
提供机构:
DataHammer
原始信息汇总
Scientific Emotional Dialogue 数据集概述
数据集描述
- 数据集名称: Scientific Emotional Dialogue
- 数据集用途: 用于科学研究论文的问答
- 数据集大小: 21,297 个问题-答案-证据对
支持的任务和评估指标
- 任务: 科学问答
- 评估指标: F1 分数
数据集结构
数据实例
- 问题: 关于作者改进Wiki(GOLD)结果的目的
- 答案: 目的是展示一个可以轻松修改以适应任何领域层次结构的框架,并具有对任何细粒度数据集可接受的即用性能。
- 证据: 详细描述了在OntoNotes和Wiki(gold)数据集上的F1分数,并解释了不针对特定类别层次调整模型的目的。
- 是否是是/否问题: 否



