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DataHammer/scimrc

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Hugging Face2023-06-28 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
这是一个用于科学研究论文问答的数据集,包含21,297个问题-答案-证据对。数据集支持的任务是科学问答,通常通过F1分数来衡量成功。数据集的实例展示了典型的数据结构,包括问题、答案、证据和是否问题的字段。
提供机构:
DataHammer
原始信息汇总

Scientific Emotional Dialogue 数据集概述

数据集描述

  • 数据集名称: Scientific Emotional Dialogue
  • 数据集用途: 用于科学研究论文的问答
  • 数据集大小: 21,297 个问题-答案-证据对

支持的任务和评估指标

  • 任务: 科学问答
  • 评估指标: F1 分数

数据集结构

数据实例

  • 问题: 关于作者改进Wiki(GOLD)结果的目的
  • 答案: 目的是展示一个可以轻松修改以适应任何领域层次结构的框架,并具有对任何细粒度数据集可接受的即用性能。
  • 证据: 详细描述了在OntoNotes和Wiki(gold)数据集上的F1分数,并解释了不针对特定类别层次调整模型的目的。
  • 是否是是/否问题: 否
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作