青藏高原10米分辨率植被图（2020）

本数据集基于地形–气候–遥感信息的区域植被制图方法，利用GEE（Google Earth Engine）与随机森林分类算法，结合地形、气候与Sentinel-2A/B 遥感影像数据，完成了2020年青藏高原10米分辨率的植被精细制图，总体精度为 89.5%，Kappa系数为0.87。

This dataset is developed based on a regional vegetation mapping method integrating terrain, climate and remote sensing information. By utilizing Google Earth Engine (GEE) and the random forest classification algorithm, combined with terrain, climate and Sentinel-2A/B remote sensing imagery, fine-scale vegetation mapping at 10-meter resolution across the Qinghai-Tibet Plateau in 2020 was completed. The dataset achieves an overall accuracy of 89.5% and a Kappa coefficient of 0.87.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2020年青藏高原的10米分辨率植被图，采用地形-气候-遥感信息结合的方法，利用Google Earth Engine和随机森林算法对Sentinel-2A/B影像进行分类制图，总体精度达89.5%。数据以TIF格式存储，覆盖整个青藏高原区域，适用于高精度植被分布研究。