qubvel-hf/cppe-5-sample

该数据集包含图像及其相关元数据，特征包括图像ID、图像本身、图像的宽度和高度，以及图像中的对象信息。对象信息包括对象的ID、面积、边界框（bbox）和类别。类别包括Coverall、Face_Shield、Gloves、Goggles和Mask。数据集分为训练集和测试集，训练集包含100个样本，测试集包含29个样本。该数据集包含图像及其相关元数据，特征包括图像ID、图像本身、图像的宽度和高度，以及图像中的对象信息。对象信息包括对象的ID、面积、边界框（bbox）和类别。类别包括Coverall、Face_Shield、Gloves、Goggles和Mask。数据集分为训练集和测试集，训练集包含100个样本，测试集包含29个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image_id: 数据类型为 int64。
• image: 数据类型为 image。
• width: 数据类型为 int32。
• height: 数据类型为 int32。
• objects: 序列类型，包含以下子特征：
  • id: 数据类型为 int64。
  • area: 数据类型为 int64。
  • bbox: 数据类型为序列 float32，长度为4。
  • category: 数据类型为分类标签，具体类别包括：
    • 0: Coverall
    • 1: Face_Shield
    • 2: Gloves
    • 3: Goggles
    • 4: Mask

数据集分割

• train: 包含100个样本，占用14475755.0字节。
• test: 包含29个样本，占用4172164.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 18476184字节。
• 数据集总大小: 18647919.0字节。

配置文件

• default: 包含训练和测试数据的路径配置：
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 测试数据路径: data/test-*