open-llm-leaderboard/details_bobofrut__ladybird-base-7B-v8
收藏Hugging Face2024-03-24 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 bobofrut/ladybird-base-7B-v8 在 Open LLM Leaderboard 上进行评估时自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为 results 的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型 bobofrut/ladybird-base-7B-v8 在 Open LLM Leaderboard 上进行评估时自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为 results 的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of bobofrut/ladybird-base-7B-v8
- 创建目的: 自动创建于模型bobofrut/ladybird-base-7B-v8在Open LLM Leaderboard的评估运行期间。
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 数据集由1次运行创建。
数据集结构
- 配置: 每个配置包含特定任务的评估结果。
- 分割: 每个配置中的数据根据运行时间戳进行分割，"train"分割指向最新结果。
- 额外配置: "results"配置存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_bobofrut__ladybird-base-7B-v8", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-24T15:12:42.138797的运行。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化准确率的标准误差(acc_norm_stderr)等指标。
