MoritzLaurer/mnli_anli_fevernli_wanli_lingnli_xnli_train

这是一个用于训练的多NLI数据集的统一格式数据，包含多个子集（如mnli、fevernli、anli等）。数据集的特征包括前提（premise）、假设（hypothesis）、标签（label）和语言（language）。标签有三个类别：entailment、neutral和contradiction。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

mnli_anli_fevernli_wanli_lingnli_xnli_train

数据集描述

训练数据，采用统一格式，包含多个自然语言推理（NLI）数据集。

配置

• 默认配置

数据文件

• mnli: data/mnli-*
• fevernli: data/fevernli-*
• anli: data/anli-*
• wanli: data/wanli-*
• lingnli: data/lingnli-*
• xnli: data/xnli-*

数据集信息

特征

• premise: 字符串
• hypothesis: 字符串
• label: 类别标签
  • 0: entailment
  • 1: neutral
  • 2: contradiction
• language: 字符串

数据分割

• mnli: 75405050 字节, 392702 样本
• fevernli: 76336755 字节, 196805 样本
• anli: 64930916 字节, 162865 样本
• wanli: 17409074 字节, 102885 样本
• lingnli: 5868113 字节, 29985 样本
• xnli: 9825139 字节, 37350 样本

数据集大小

• 下载大小: 0 字节
• 数据集大小: 249775047 字节